R Max en Min
maximum minimum
In het vorige hoofdstuk hebben we de mtcars -dataset geïntroduceerd. We zullen deze dataset op de volgende pagina's blijven gebruiken.
Je hebt uit het hoofdstuk R Math geleerd dat R verschillende ingebouwde wiskundige functies heeft. De functies min()en max()kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om de laagste of hoogste waarde in een set te vinden:
Voorbeeld
Zoek de grootste en kleinste waarde van de variabele hp(pk).
Data_Cars <- mtcars
max(Data_Cars$hp)
min(Data_Cars$hp)
Resultaat:
[1] 335
[1] 52
Nu weten we dat de grootste pk-waarde in de set 335 is en de laagste 52 .
We zouden de dataset kunnen bekijken en proberen te achterhalen bij welke auto deze twee waarden horen:
Observatie van auto's
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3 Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3 Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1 Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2 Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1 Toyota Corona 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1 Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2 AMC Javelin 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2 Camaro Z28 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4 Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2 Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1 Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2 Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2 Ford Pantera L 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4 Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6 Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8 Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
Door de tabel te bekijken, lijkt het erop dat de grootste pk-waarde bij een Maserati Bora hoort en de laagste bij een Honda Civic.
Het is echter veel makkelijker (en veiliger) om R dit voor ons te laten uitzoeken.
We kunnen bijvoorbeeld de functies which.max()en which.min()gebruiken om de indexpositie van de max- en min-waarde in de tabel te vinden:
Voorbeeld
Data_Cars <- mtcars
which.max(Data_Cars$hp)
which.min(Data_Cars$hp)
Resultaat:
[1] 31
[1] 19
Of nog beter, combineer which.max()en which.min()met de rownames()functie om de naam van de auto met de grootste en kleinste pk's te krijgen:
Voorbeeld
Data_Cars <- mtcars
rownames(Data_Cars)[which.max(Data_Cars$hp)]
rownames(Data_Cars)[which.min(Data_Cars$hp)]
Resultaat:
[1] "Maserati Bora"
[1] "Honda Civic"
Nu weten we het zeker:
Maserati Bora is de auto met de meeste pk's en
Honda Civic is de auto met de minste pk's.
uitschieters
Max en min kunnen ook worden gebruikt om uitbijters te detecteren . Een uitbijter is een datapunt dat verschilt van de rest van de waarnemingen.
Voorbeeld van datapunten die uitschieters zouden kunnen zijn in de mtcars -dataset:
- Als het maximum van de voorwaartse versnellingen van een auto 11 . was
- Als het minimum aantal pk's van een auto 0 . was
- Als het maximale gewicht van een auto 50 000 lbs was