Data Science -functies
Dit hoofdstuk toont drie veelgebruikte functies bij het werken met Data Science: max(), min() en mean().
De sporthorloge-gegevensset
| Looptijd | Gemiddelde_Puls | Max_Pulse | Calorie_Burnage | Uren_Werk | Uren_Slaap |
|---|---|---|---|---|---|
| 30 | 80 | 120 | 240 | 10 | 7 |
| 30 | 85 | 120 | 250 | 10 | 7 |
| 45 | 90 | 130 | 260 | 8 | 7 |
| 45 | 95 | 130 | 270 | 8 | 7 |
| 45 | 100 | 140 | 280 | 0 | 7 |
| 60 | 105 | 140 | 290 | 7 | 8 |
| 60 | 110 | 145 | 300 | 7 | 8 |
| 60 | 115 | 145 | 310 | 8 | 8 |
| 75 | 120 | 150 | 320 | 0 | 8 |
| 75 | 125 | 150 | 330 | 8 | 8 |
Bovenstaande dataset bestaat uit 6 variabelen met elk 10 waarnemingen:
- Duur - Hoe lang duurde de trainingssessie in minuten?
- Average_Pulse - Wat was de gemiddelde hartslag van de trainingssessie? Dit wordt gemeten in slagen per minuut
- Max_Pulse - Wat was de maximale hartslag van de trainingssessie?
- Calorie_Burnage - Hoeveel calorieën zijn er tijdens de trainingssessie verbrand?
- Hours_Work - Hoeveel uur hebben we op ons werk gewerkt vóór de trainingssessie?
- Hours_Sleep - Hoeveel hebben we de nacht voor de trainingssessie geslapen?
We gebruiken onderstrepingsteken (_) om tekenreeksen te scheiden, omdat Python geen spatie als scheidingsteken kan lezen.
De max() functie
De Python max()-functie wordt gebruikt om de hoogste waarde in een array te vinden.
Voorbeeld
Average_pulse_max = max(80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125)
print
(Average_pulse_max)
De min() functie
De Python min()-functie wordt gebruikt om de laagste waarde in een array te vinden.
Voorbeeld
Average_pulse_min = min(80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125)
print
(Average_pulse_min)
De gemiddelde() functie
De NumPy- mean()functie wordt gebruikt om de gemiddelde waarde van een array te vinden.
Voorbeeld
import numpy as np
Calorie_burnage =
[240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330]
Average_calorie_burnage =
np.mean(Calorie_burnage)
print(Average_calorie_burnage)
We schrijven nl. voor mean om Python te laten weten dat we de functie mean uit de Numpy- bibliotheek willen activeren .