Data Science - Regressietabel - Coëfficiënten
Het "Coëfficiëntengedeelte" in de regressietabel
- Coef is een afkorting voor coëfficiënt. Het is de output van de lineaire regressiefunctie.
De lineaire regressiefunctie kan wiskundig worden herschreven als:
Calorie_Burnage = 0.3296 * Average_Pulse + 346.8662
Deze cijfers betekenen:
- Als Average_Pulse met 1 toeneemt, neemt Calorie_Burnage toe met 0,3296 (of 0,3 afgerond)
- Als Average_Pulse = 0, is de Calorie_Burnage gelijk aan 346,8662 (of 346,9 afgerond).
- Onthoud dat het intercept wordt gebruikt om de voorspellingsprecisie van het model aan te passen!
Vind je dit een goed model?
Definieer de lineaire regressiefunctie in Python
Definieer de lineaire regressiefunctie in Python om voorspellingen uit te voeren.
Wat is Calorie_Burnage als de gemiddelde_puls is: 120, 130, 150, 180?
Voorbeeld
def Predict_Calorie_Burnage(Average_Pulse):
return(0.3296*Average_Pulse +
346.8662)
print(Predict_Calorie_Burnage(120))
print(Predict_Calorie_Burnage(130))
print(Predict_Calorie_Burnage(150))
print(Predict_Calorie_Burnage(180))