NumPy Array Snijden
Matrices snijden
Snijden in python betekent elementen van de ene gegeven index naar een andere gegeven index nemen.
We passeren slice in plaats van index als volgt: .[start:end]
We kunnen de stap ook als volgt definiëren: .[start:end:step]
Als we niet slagen voor start, wordt het beschouwd als 0
Als we het einde van de beschouwde lengte van de array in die dimensie niet doorgeven
Als we de stap niet halen, wordt het beschouwd als 1
Voorbeeld
Segmenteer elementen van index 1 tot index 5 uit de volgende array:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5])
Opmerking: het resultaat bevat de startindex, maar exclusief de eindindex.
Voorbeeld
Segmenteer elementen van index 4 tot het einde van de array:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[4:])
Voorbeeld
Segmenteer elementen van het begin tot index 4 (niet inbegrepen):
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[:4])
Negatief snijden
Gebruik de min-operator om vanaf het einde naar een index te verwijzen:
Voorbeeld
Snijd van index 3 vanaf het einde naar index 1 vanaf het einde:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[-3:-1])
STAP
Gebruik de step
waarde om de stap van het snijden te bepalen:
Voorbeeld
Retourneer elk ander element van index 1 tot index 5:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5:2])
Voorbeeld
Retourneer elk ander element uit de hele array:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[::2])
2D-arrays snijden
Voorbeeld
Snijd vanaf het tweede element elementen van index 1 tot index 4 (niet inbegrepen):
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[1, 1:4])
Opmerking: onthoud dat het tweede element index 1 heeft.
Voorbeeld
Van beide elementen, retourindex 2:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 2])
Voorbeeld
Van beide elementen, slice index 1 tot index 4 (niet inbegrepen), dit zal een 2D-array retourneren:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 1:4])