Scatterplots
- Gegevensverzamelingen
- Scatterplots
- grafieken
Gegevensverzameling
Het verzamelen van gegevens is het belangrijkste onderdeel van elk Machine Intelligence-project.
De meest voorkomende gegevens om te verzamelen zijn aantallen en metingen.
Vaak worden gegevens opgeslagen in arrays die de relatie tussen waarden vertegenwoordigen.
Deze tabel bevat huizenprijzen versus grootte:
| Prijs | 7 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 | 14 | 14 | 15 |
| Maat | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
Scatterplots
Een spreidingsplot heeft punten verspreid over een gebied die de relatie tussen twee waarden vertegenwoordigen.
Voorbeeld
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
// Define Data
var data = [{
x: xArray,
y: yArray,
mode:"markers"
}];
// Define Layout
var layout = {
xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
title: "House Prices vs. Size"
};
// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
grafieken
Een grafiek kan ook worden gebruikt om dezelfde waarden weer te geven:
| Prijs | 7 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 | 14 | 14 | 15 |
| Maat | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
Broncode
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
// Define Data
var data = [{
x: xArray,
y:yArray,
mode:"lines"
}];
// Define Layout
var layout = {
xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
title: "House Prices vs Size"
};
// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
Wanneer spreidingsplots gebruiken?
Scatterplots zijn ideaal voor:
- Het "grote plaatje" zien
- Vergelijk verschillende waarden
- Potentiële trends ontdekken
- Patronen in data ontdekken
- Relaties tussen gegevens ontdekken
- Clusters en correlaties ontdekken