TensorFlow Voorbeeld 1

Invoergegevens

Verlies verminderen


uitgelegd

Bovenstaand model voert 4 belangrijke stappen uit:

  • Het verzamelt gegevens
  • Het bereidt gegevens voor
  • Het traint een model
  • Het evalueert het model

In de volgende hoofdstukken leert u hoe u een kopie van bovenstaand voorbeeld programmeert.

U leert hoe u gegevens ophaalt, gegevens opschoont en gegevens plot.

Ook leer je hoe je een TensorFlow-model bouwt en hoe je het model traint.


Grafisch (tfjs-vis)

De grafische weergave wordt weergegeven met behulp van de tfjs-vis-bibliotheek .

tfjs-vis is een kleine bibliotheek voor in browservisualisatie bedoeld voor gebruik met TensorFlow.js.

    Belangrijkste kenmerken zijn:

  • Grafische tools voor het visualiseren van Machine Learning
  • Functies voor het visualiseren van TensorFlow- objecten
  • Visualisaties kunnen worden georganiseerd in een Visor (een modaal browservenster)
  • Kan worden gebruikt met aangepaste tools zoals d3, Chart.js en Plotly.js