Kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie suggereert dat machines mensen kunnen nabootsen in:

• Praten
• denken
• Aan het leren
• Planning
• Begrip

Menselijke intelligentie

Ongeveer 70 000 jaar geleden begon het menselijk brein "cognitieve intelligentie" te ontwikkelen:

• Cijfers kunnen begrijpen
• Een taal kunnen begrijpen
• In staat zijn om abstract denken te begrijpen

Talen

Cognitieve intelligentie gecreëerd:

• Verstand
• Woorden
• Cijfers

Cijfers

Cognitieve intelligentie creëerde ook:

• Cijfers
• Tellen
• Berekenen

Computers

AI is het resultaat van de menselijke behoefte om complexe berekeningen uit te voeren .

Dit kan alleen worden bereikt met behulp van snelle computers.

Wiskunde

De belangrijkste takken van wiskunde die betrokken zijn bij AI zijn:

• Lineaire functies
• Lineaire afbeeldingen
• Lineaire algebra
• Waarschijnlijkheid
• Statistieken

Deze hoofdstukken bieden inhoud over de takken van de wiskunde die worden gebruikt in data science-projecten (machine learning / deep learning).

Lineaire algebra

AI-experts kunnen niet zonder deze algebra:

• AI maakt gebruik van scalars
• AI maakt gebruik van Vectoren
• AI maakt gebruik van matrices
• AI maakt gebruik van Tensors

Lineaire afbeeldingen

• Lineair betekent recht
• Een lineaire grafiek is een rechte lijn
• Over het algemeen geeft een lineaire grafiek een lineaire functie weer

Waarschijnlijkheid

Waarschijnlijkheid gaat over hoe waarschijnlijk iets is
Kans is een getal tussen 0 en 1

Statistieken

Hoe u gegevens verzamelt, analyseert, interpreteert en presenteert.

• Wat is de meest voorkomende?
• Wat wordt het meest verwacht?
• Wat is het meest normaal?

AI-wetenschap

• clustering
• regressies
• Perceptrons
• Opleiding

Machinaal leren

• Perceptrons
• Erkenning
• Opleiding
• Testen

TensorFlow.js

• zelfstudie
• Activiteiten
• Vizier
• modellen

JavaScript-afbeeldingen

• Canvas
• Plotly.js
• Chart.js
• Google-kaart