Python -zelfstudie

Python HOME Python-intro Python Aan de slag Python-syntaxis Python-opmerkingen Python-variabelen Python-gegevenstypen Python-nummers Python-casting Python-snaren Python Booleans Python-operators Python-lijsten Python-tupels Python-sets Python-woordenboeken Python Als...Anders Python While-lussen Python voor lussen Python-functies Python Lambda Python-arrays Python-klassen/objecten Python-overerving Python-iterators Python-bereik Python-modules Python-datums Python-wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python proberen...Behalve Python-gebruikersinvoer Opmaak van Python-tekenreeksen

Bestandsbehandeling

Python-bestandsafhandeling Python-bestanden lezen Python bestanden schrijven/maken Python bestanden verwijderen

Python-modules

NumPy-zelfstudie Panda walkthrough Scipy-zelfstudie

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Aan de slag Matplotlib Pyplot Matplotlib plotten Matplotlib-markeringen Matplotlib-lijn Matplotlib-labels Matplotlib-raster Matplotlib-subplots Matplotlib Scatter Matplotlib-repen Matplotlib-histogrammen Matplotlib-cirkeldiagrammen

Machinaal leren

Beginnen Gemiddelde mediane modus Standaardafwijking percentiel Gegevensdistributie Normale gegevensverdeling Scatterplot Lineaire regressie Polynomiale regressie Meervoudige regressie Schaal Trein/Test Beslissingsboom

Python MySQL

MySQL Aan de slag MySQL Database maken MySQL-tabel maken MySQL-invoeging MySQL Select MySQL Waar MySQL Bestel op MySQL verwijderen MySQL-droptabel MySQL-update MySQL-limiet MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB Aan de slag MongoDB Database maken MongoDB Verzameling maken MongoDB invoegen MongoDB Zoeken MongoDB-query MongoDB Sorteren MongoDB verwijderen MongoDB Drop-collectie MongoDB-update MongoDB-limiet

Python-referentie

Python-overzicht Ingebouwde functies van Python Python-stringmethoden Methoden voor Python-lijst Python-woordenboekmethoden Python Tuple-methoden Methoden voor Python-sets Python-bestandsmethoden Python-trefwoorden Python-uitzonderingen Python-woordenlijst

Modulereferentie

Willekeurige module Verzoekmodule Statistiekmodule Wiskundige module cMath-module

Python-instructies

Lijstduplicaten verwijderen Een string omkeren Voeg twee nummers toe

Python-voorbeelden

Python-voorbeelden Python-compiler Python-oefeningen Python-quiz Python-certificaat

Matplotlib- cirkeldiagrammen


Cirkeldiagrammen maken

Met Pyplot kunt u de pie()functie gebruiken om cirkeldiagrammen te tekenen:

Voorbeeld

Een eenvoudig taartdiagram:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])

plt.pie(y)
plt.show() 

Resultaat:

Zoals u kunt zien, tekent het cirkeldiagram één stuk (een wig genoemd) voor elke waarde in de array (in dit geval [35, 25, 25, 15]).

Standaard begint het plotten van de eerste wig vanaf de x-as en gaat tegen de klok in :

Opmerking: De grootte van elke wig wordt bepaald door de waarde te vergelijken met alle andere waarden, met behulp van deze formule:

De waarde gedeeld door de som van alle waarden:x/sum(x)



Etiketten

Voeg labels toe aan het cirkeldiagram met de labelparameter.

De labelparameter moet een array zijn met één label voor elke wedge:

Voorbeeld

Een eenvoudig taartdiagram:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.show() 

Resultaat:


Starthoek

Zoals vermeld is de standaard starthoek op de x-as, maar u kunt de starthoek wijzigen door een startangleparameter op te geven.

De startangleparameter is gedefinieerd met een hoek in graden, de standaardhoek is 0:

Voorbeeld

Start de eerste wedge op 90 graden:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels, startangle = 90)
plt.show() 

Resultaat:


Ontploffen

Misschien wil je dat een van de wiggen opvalt? De explodeparameter stelt u in staat om dat te doen.

De explodeparameter, indien opgegeven, en niet None, moet een array zijn met één waarde voor elke wedge.

Elke waarde geeft aan hoe ver van het midden elke wig wordt weergegeven:

Voorbeeld

Trek de appelschijf 0.2 uit het midden van de taart:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]

plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode)
plt.show() 

Resultaat:


Schaduw

Voeg een schaduw toe aan het cirkeldiagram door de shadowsparameter in te stellen op True:

Voorbeeld

Voeg een schaduw toe:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]

plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode, shadow = True)
plt.show() 

Resultaat:


kleuren

U kunt de kleur van elke wedge instellen met de colorsparameter.

De colorsparameter, indien opgegeven, moet een array zijn met één waarde voor elke wedge:

Voorbeeld

Specificeer een nieuwe kleur voor elke wedge:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
mycolors = ["black", "hotpink", "b", "#4CAF50"]

plt.pie(y, labels = mylabels, colors = mycolors)
plt.show() 

Resultaat:

U kunt hexadecimale kleurwaarden gebruiken , een van de 140 ondersteunde kleurnamen of een van deze sneltoetsen:

'r'- Rood
'g'- Groen
'b'- Blauw
'c'- Cyaan
'm'- Magenta
'y'- Geel
'k'- Zwart
'w'- Wit


Legende

Gebruik de legend()functie om een ​​lijst met uitleg voor elke wig toe te voegen:

Voorbeeld

Voeg een legende toe:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend()
plt.show() 

Resultaat:

Legende met kop

Om een ​​kop aan de legenda toe te voegen, voegt u de titleparameter toe aan de legend functie.

Voorbeeld

Voeg een legenda toe met een koptekst:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend(title = "Four Fruits:")
plt.show() 

Resultaat: