Python -zelfstudie

Python HOME Python-intro Python Aan de slag Python-syntaxis Python-opmerkingen Python-variabelen Python-gegevenstypen Python-nummers Python-casting Python-snaren Python Booleans Python-operators Python-lijsten Python-tupels Python-sets Python-woordenboeken Python Als...Anders Python While-lussen Python voor lussen Python-functies Python Lambda Python-arrays Python-klassen/objecten Python-overerving Python-iterators Python-bereik Python-modules Python-datums Python-wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python proberen...Behalve Python-gebruikersinvoer Opmaak van Python-tekenreeksen

Bestandsbehandeling

Python-bestandsafhandeling Python-bestanden lezen Python bestanden schrijven/maken Python bestanden verwijderen

Python-modules

NumPy-zelfstudie Panda walkthrough Scipy-zelfstudie

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Aan de slag Matplotlib Pyplot Matplotlib plotten Matplotlib-markeringen Matplotlib-lijn Matplotlib-labels Matplotlib-raster Matplotlib-subplots Matplotlib Scatter Matplotlib-repen Matplotlib-histogrammen Matplotlib-cirkeldiagrammen

Machinaal leren

Beginnen Gemiddelde mediane modus Standaardafwijking percentiel Gegevensdistributie Normale gegevensverdeling Spreidingsplot Lineaire regressie Polynomiale regressie Meervoudige regressie Schaal Trein/Test Beslissingsboom

Python MySQL

MySQL Aan de slag MySQL Database maken MySQL-tabel maken MySQL-invoeging MySQL Select MySQL Waar MySQL Bestel op MySQL verwijderen MySQL-droptabel MySQL-update MySQL-limiet MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB Aan de slag MongoDB Database maken MongoDB Verzameling maken MongoDB invoegen MongoDB Zoeken MongoDB-query MongoDB Sorteren MongoDB verwijderen MongoDB Drop-collectie MongoDB-update MongoDB-limiet

Python-referentie

Python-overzicht Ingebouwde functies van Python Python-stringmethoden Methoden voor Python-lijst Python-woordenboekmethoden Python Tuple-methoden Methoden voor Python-sets Python-bestandsmethoden Python-trefwoorden Python-uitzonderingen Python-woordenlijst

Modulereferentie

Willekeurige module Verzoekmodule Statistiekmodule Wiskundige module cMath-module

Python-instructies

Lijstduplicaten verwijderen Een string omkeren Voeg twee nummers toe

Python-voorbeelden

Python-voorbeelden Python-compiler Python-oefeningen Python-quiz Python-certificaat

Python- sets


myset = {"apple", "banana", "cherry"}

Set

Sets worden gebruikt om meerdere items in één variabele op te slaan.

Set is een van de 4 ingebouwde gegevenstypen in Python die worden gebruikt om gegevensverzamelingen op te slaan, de andere 3 zijn List , Tuple en Dictionary , allemaal met verschillende kwaliteiten en gebruik.

Een set is een verzameling die ongeordend , onveranderlijk* en niet- geïndexeerd is .

* Opmerking: Set - items kunnen niet worden gewijzigd, maar u kunt items verwijderen en nieuwe items toevoegen.

Sets zijn geschreven met accolades.

Voorbeeld

Maak een set aan:

thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
print(thisset)

Let op: Sets zijn ongeordend, dus je weet niet zeker in welke volgorde de items zullen verschijnen.


Items instellen

Set-items zijn ongeordend, kunnen niet worden gewijzigd en staan ​​geen dubbele waarden toe.


ongeordend

Ongeordend betekent dat de items in een set geen gedefinieerde volgorde hebben.

Set-items kunnen elke keer dat u ze gebruikt in een andere volgorde verschijnen, en er kan niet naar worden verwezen door index of sleutel.


Onveranderlijk

Set-items kunnen niet worden gewijzigd, wat betekent dat we de items niet kunnen wijzigen nadat de set is gemaakt.

Als een set eenmaal is gemaakt, kun je de items niet meer wijzigen, maar je kunt wel items verwijderen en nieuwe items toevoegen.


Duplicaten niet toegestaan

Sets kunnen geen twee items met dezelfde waarde hebben.

Voorbeeld

Dubbele waarden worden genegeerd:

thisset = {"apple", "banana", "cherry", "apple"}

print(thisset)


Krijg de lengte van een set

Gebruik de functie om te bepalen hoeveel items een set heeft len() .

Voorbeeld

Verkrijg het aantal items in een set:

thisset = {"apple", "banana", "cherry"}

print(len(thisset))

Items instellen - gegevenstypen

Set-items kunnen van elk gegevenstype zijn:

Voorbeeld

String, int en boolean datatypes:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {1, 5, 7, 9, 3}
set3 = {True, False, False}

Een set kan verschillende datatypes bevatten:

Voorbeeld

Een set met strings, integers en booleaanse waarden:

set1 = {"abc", 34, True, 40, "male"}

type()

Vanuit het perspectief van Python worden sets gedefinieerd als objecten met het datatype 'set':

<class 'set'>

Voorbeeld

Wat is het datatype van een set?

myset = {"apple", "banana", "cherry"}
print(type(myset))

De set() Constructor

Het is ook mogelijk om de set() constructor te gebruiken om een ​​set te maken.

Voorbeeld

De set() constructor gebruiken om een ​​set te maken:

thisset = set(("apple", "banana", "cherry")) # note the double round-brackets
print(thisset)

Python-verzamelingen (arrays)

Er zijn vier soorten verzamelingsgegevens in de programmeertaal Python:

  • Lijst is een verzameling die geordend en veranderlijk is. Dubbele leden toestaan.
  • Tuple is een verzameling die geordend en onveranderlijk is. Dubbele leden toestaan.
  • Set is een verzameling die ongeordend, onveranderlijk* en niet-geïndexeerd is. Geen dubbele leden.
  • Dictionary is een verzameling die geordend** en veranderlijk is. Geen dubbele leden.

*Set- items kunnen niet worden gewijzigd, maar u kunt items verwijderen en nieuwe items toevoegen.

**Vanaf Python versie 3.7 zijn woordenboeken geordend . In Python 3.6 en eerder zijn woordenboeken ongeordend .

Bij het kiezen van een collectietype is het handig om de eigenschappen van dat type te begrijpen. Het kiezen van het juiste type voor een bepaalde dataset kan betekenen dat de betekenis behouden blijft, en het kan een verhoging van de efficiëntie of veiligheid betekenen.