Python -zelfstudie

Python HOME Python-intro Python Aan de slag Python-syntaxis Python-opmerkingen Python-variabelen Python-gegevenstypen Python-nummers Python-casting Python-snaren Python Booleans Python-operators Python-lijsten Python-tupels Python-sets Python-woordenboeken Python Als...Anders Python While-lussen Python voor lussen Python-functies Python Lambda Python-arrays Python-klassen/objecten Python-overerving Python-iterators Python-bereik Python-modules Python-datums Python-wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python proberen...Behalve Python-gebruikersinvoer Opmaak van Python-tekenreeksen

Bestandsbehandeling

Python-bestandsafhandeling Python-bestanden lezen Python bestanden schrijven/maken Python bestanden verwijderen

Python-modules

NumPy-zelfstudie Panda walkthrough Scipy-zelfstudie

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Aan de slag Matplotlib Pyplot Matplotlib plotten Matplotlib-markeringen Matplotlib-lijn Matplotlib-labels Matplotlib-raster Matplotlib-subplots Matplotlib Scatter Matplotlib-repen Matplotlib-histogrammen Matplotlib-cirkeldiagrammen

Machinaal leren

Beginnen Gemiddelde mediane modus Standaardafwijking percentiel Gegevensdistributie Normale gegevensverdeling Spreidingsplot Lineaire regressie Polynomiale regressie Meervoudige regressie Schaal Trein/Test Beslissingsboom

Python MySQL

MySQL Aan de slag MySQL Database maken MySQL-tabel maken MySQL-invoeging MySQL Select MySQL Waar MySQL Bestel op MySQL verwijderen MySQL-droptabel MySQL-update MySQL-limiet MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB Aan de slag MongoDB Database maken MongoDB Verzameling maken MongoDB invoegen MongoDB Zoeken MongoDB-query MongoDB Sorteren MongoDB verwijderen MongoDB Drop-collectie MongoDB-update MongoDB-limiet

Python-referentie

Python-overzicht Ingebouwde functies van Python Python-stringmethoden Methoden voor Python-lijst Python-woordenboekmethoden Python Tuple-methoden Methoden voor Python-sets Python-bestandsmethoden Python-trefwoorden Python-uitzonderingen Python-woordenlijst

Modulereferentie

Willekeurige module Verzoekmodule Statistiekmodule Wiskundige module cMath-module

Python-instructies

Lijstduplicaten verwijderen Een string omkeren Voeg twee nummers toe

Python-voorbeelden

Python-voorbeelden Python-compiler Python-oefeningen Python-quiz Python-certificaat

Python JSON


JSON is een syntaxis voor het opslaan en uitwisselen van gegevens.

JSON is tekst, geschreven met JavaScript-objectnotatie.


JSON in Python

Python heeft een ingebouwd pakket genaamd json, dat kan worden gebruikt om met JSON-gegevens te werken.

Voorbeeld

Importeer de json-module:

import json

JSON ontleden - Converteren van JSON naar Python

Als u een JSON-tekenreeks hebt, kunt u deze ontleden met behulp van de json.loads()methode.

Het resultaat is een Python-woordenboek .

Voorbeeld

Converteren van JSON naar Python:

import json

# some JSON:
x =  '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'

# parse x:
y = json.loads(x)

# the result is a Python dictionary:
print(y["age"])

Converteren van Python naar JSON

Als u een Python-object hebt, kunt u dit met behulp van de json.dumps()methode converteren naar een JSON-tekenreeks.

Voorbeeld

Converteren van Python naar JSON:

import json

# a Python object (dict):
x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

# convert into JSON:
y = json.dumps(x)

# the result is a JSON string:
print(y)


U kunt Python-objecten van de volgende typen converteren naar JSON-tekenreeksen:

  • dictaat
  • lijst
  • tupel
  • snaar
  • int
  • vlot
  • Waar
  • niet waar
  • Geen

Voorbeeld

Converteer Python-objecten naar JSON-tekenreeksen en druk de waarden af:

import json

print(json.dumps({"name": "John", "age": 30}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))

Wanneer u van Python naar JSON converteert, worden Python-objecten geconverteerd naar het JSON-equivalent (JavaScript):

Python JSON
dict Object
list Array
tuple Array
str String
int Number
float Number
True true
False false
None null

Voorbeeld

Converteer een Python-object dat alle juridische gegevenstypen bevat:

import json

x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Ann","Billy"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "BMW 230", "mpg": 27.5},
    {"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}
  ]
}

print(json.dumps(x))

Het resultaat opmaken

In het bovenstaande voorbeeld wordt een JSON-tekenreeks afgedrukt, maar deze is niet erg gemakkelijk te lezen, zonder inspringingen en regeleinden.

De json.dumps()methode heeft parameters om het resultaat gemakkelijker te kunnen lezen:

Voorbeeld

Gebruik de indentparameter om het aantal inspringingen te definiëren:

json.dumps(x, indent=4)

U kunt ook de scheidingstekens definiëren, de standaardwaarde is (", ", ": "), wat betekent dat u een komma en een spatie gebruikt om elk object te scheiden, en een dubbele punt en een spatie om sleutels van waarden te scheiden:

Voorbeeld

Gebruik de separatorsparameter om het standaardscheidingsteken te wijzigen:

json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))

Bestel het resultaat

De json.dumps()methode heeft parameters om de sleutels in het resultaat te ordenen:

Voorbeeld

Gebruik de sort_keysparameter om aan te geven of het resultaat moet worden gesorteerd of niet:

json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)