HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON PHP HOW TO W3.CSS JAVA JQUERY C++ R React
ภาษาไทย Afrikaans العربية čeština Deutsch Español Français हिन्दी Bahasa Indonesia Italiano 日本語 한국어 မြန်မာဘာသာ Nederlands Polski Português Русский Türkçe Tiếng Việt

Python -zelfstudie

Python HOME Python-intro Python Aan de slag Python-syntaxis Python-opmerkingen Python-variabelen
Python-variabelen Variabelenamen Meerdere waarden toewijzen Uitgangsvariabelen Globale variabelen Variabele Oefeningen
Python-gegevenstypen Python-nummers Python-casting Python-snaren
Python-snaren Snaren snijden Strings wijzigen Strings samenvoegen Tekenreeksen opmaken Escape Characters String Methods String Exercises
Python Booleans Python-operators Python-lijsten
Python Lists Access List Items Change List Items Add List Items Remove List Items Loop Lists List Comprehension Sort Lists Copy Lists Join Lists List Methods List Exercises
Python-tupels
Python Tuples Access Tuples Update Tuples Unpack Tuples Loop Tuples Join Tuples Tuple Methods Tuple Exercises
Python-sets
Python Sets Access Set Items Add Set Items Remove Set Items Loop Sets Join Sets Set Methods Set Exercises
Python-woordenboeken
Python Dictionaries Access Items Change Items Add Items Remove Items Loop Dictionaries Copy Dictionaries Nested Dictionaries Dictionary Methods Dictionary Exercise
Python Als...Anders Python While-lussen Python voor lussen Python-functies Python Lambda Python-arrays Python-klassen/objecten Python-overerving Python-iterators Python-bereik Python-modules Python-datums Python-wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python proberen...Behalve Python-gebruikersinvoer Opmaak van Python-tekenreeksen

Bestandsbehandeling

Python-bestandsafhandeling Python-bestanden lezen Python bestanden schrijven/maken Python bestanden verwijderen

Python-modules

NumPy-zelfstudie Panda walkthrough Scipy-zelfstudie

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Aan de slag Matplotlib Pyplot Matplotlib plotten Matplotlib-markeringen Matplotlib-lijn Matplotlib-labels Matplotlib-raster Matplotlib-subplots Matplotlib Scatter Matplotlib-repen Matplotlib-histogrammen Matplotlib-cirkeldiagrammen

Machinaal leren

Beginnen Gemiddelde mediane modus Standaardafwijking percentiel Gegevensdistributie Normale gegevensverdeling Scatterplot Lineaire regressie Polynomiale regressie Meervoudige regressie Schaal Trein/Test Beslissingsboom

Python MySQL

MySQL Aan de slag MySQL Database maken MySQL-tabel maken MySQL-invoeging MySQL Select MySQL Waar MySQL Bestel op MySQL verwijderen MySQL-droptabel MySQL-update MySQL-limiet MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB Aan de slag MongoDB Database maken MongoDB Verzameling maken MongoDB invoegen MongoDB Zoeken MongoDB-query MongoDB Sorteren MongoDB verwijderen MongoDB Drop-collectie MongoDB-update MongoDB-limiet

Python-referentie

Python-overzicht Ingebouwde functies van Python Python-stringmethoden Methoden voor Python-lijst Python-woordenboekmethoden Python Tuple-methoden Methoden voor Python-sets Python-bestandsmethoden Python-trefwoorden Python-uitzonderingen Python-woordenlijst

Modulereferentie

Willekeurige module Verzoekmodule Statistiekmodule Wiskundige module cMath-module

Python-instructies

Lijstduplicaten verwijderen Een string omkeren Voeg twee nummers toe

Python-voorbeelden

Python-voorbeelden Python-compiler Python-oefeningen Python-quiz Python-certificaat

Python MongoDB

❮ Vorig Volgende ❯

Python kan worden gebruikt in databasetoepassingen.

Een van de meest populaire NoSQL-databases is MongoDB.

MongoDB

MongoDB slaat gegevens op in JSON-achtige documenten, wat de database zeer flexibel en schaalbaar maakt.

Om te kunnen experimenteren met de codevoorbeelden in deze tutorial, heb je toegang nodig tot een MongoDB-database.

U kunt een gratis MongoDB-database downloaden op https://www.mongodb.com .

Of ga direct aan de slag met een MongoDB-cloudservice op https://www.mongodb.com/cloud/atlas .

PyMongo

Python heeft een MongoDB-stuurprogramma nodig om toegang te krijgen tot de MongoDB-database.

In deze tutorial zullen we het MongoDB-stuurprogramma "PyMongo" gebruiken.

We raden u aan PIP te gebruiken om "PyMongo" te installeren.

PIP is waarschijnlijk al geïnstalleerd in uw Python-omgeving.

Navigeer op uw opdrachtregel naar de locatie van PIP en typ het volgende:

Download en installeer "PyMongo":

C:\Users\Your Name\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts>python -m pip install pymongo

Nu heb je een mongoDB-stuurprogramma gedownload en geïnstalleerd.

Test PyMongo

Om te testen of de installatie is gelukt, of als je "pymongo" al hebt geïnstalleerd, maak je een Python-pagina met de volgende inhoud:

demo_mongodb_test.py:

import pymongo

Als de bovenstaande code zonder fouten is uitgevoerd, is "pymongo" geïnstalleerd en klaar voor gebruik.

❮ Vorig Volgende ❯