Python -zelfstudie

Python HOME Python-intro Python Aan de slag Python-syntaxis Python-opmerkingen Python-variabelen Python-gegevenstypen Python-nummers Python-casting Python-snaren Python Booleans Python-operators Python-lijsten Python-tupels Python-sets Python-woordenboeken Python Als...Anders Python While-lussen Python voor lussen Python-functies Python Lambda Python-arrays Python-klassen/objecten Python-overerving Python-iterators Python-bereik Python-modules Python-datums Python-wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python proberen...Behalve Python-gebruikersinvoer Opmaak van Python-tekenreeksen

Bestandsbehandeling

Python-bestandsafhandeling Python-bestanden lezen Python bestanden schrijven/maken Python bestanden verwijderen

Python-modules

NumPy-zelfstudie Panda walkthrough Scipy-zelfstudie

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Aan de slag Matplotlib Pyplot Matplotlib plotten Matplotlib-markeringen Matplotlib-lijn Matplotlib-labels Matplotlib-raster Matplotlib-subplots Matplotlib Scatter Matplotlib-repen Matplotlib-histogrammen Matplotlib-cirkeldiagrammen

Machinaal leren

Beginnen Gemiddelde mediane modus Standaardafwijking percentiel Gegevensdistributie Normale gegevensverdeling Spreidingsplot Lineaire regressie Polynomiale regressie Meervoudige regressie Schaal Trein/Test Beslissingsboom

Python MySQL

MySQL Aan de slag MySQL Database maken MySQL-tabel maken MySQL-invoeging MySQL Select MySQL Waar MySQL Bestel op MySQL verwijderen MySQL-droptabel MySQL-update MySQL-limiet MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB Aan de slag MongoDB Database maken MongoDB Verzameling maken MongoDB invoegen MongoDB Zoeken MongoDB-query MongoDB Sorteren MongoDB verwijderen MongoDB Drop-collectie MongoDB-update MongoDB-limiet

Python-referentie

Python-overzicht Ingebouwde functies van Python Python-stringmethoden Methoden voor Python-lijst Python-woordenboekmethoden Python Tuple-methoden Methoden voor Python-sets Python-bestandsmethoden Python-trefwoorden Python-uitzonderingen Python-woordenlijst

Modulereferentie

Willekeurige module Verzoekmodule Statistiekmodule Wiskundige module cMath-module

Python-instructies

Lijstduplicaten verwijderen Een string omkeren Voeg twee nummers toe

Python-voorbeelden

Python-voorbeelden Python-compiler Python-oefeningen Python-quiz Python-certificaat

Python - Deelnemen aan sets


Doe mee met twee sets

Er zijn verschillende manieren om twee of meer sets samen te voegen in Python.

U kunt de union()methode gebruiken die een nieuwe set retourneert die alle items uit beide sets bevat, of de update()methode die alle items van de ene set in de andere invoegt:

Voorbeeld

De union()methode retourneert een nieuwe set met alle items uit beide sets:

set1 = {"a", "b" , "c"}
set2 = {1, 2, 3}

set3 = set1.union(set2)
print(set3)

Voorbeeld

De update()methode voegt de items in set2 in set1 in:

set1 = {"a", "b" , "c"}
set2 = {1, 2, 3}

set1.update(set2)
print(set1)

Opmerking: beide union()en update() alle dubbele items worden uitgesloten.


Bewaar ALLEEN de duplicaten

De intersection_update()methode bewaart alleen de items die in beide sets aanwezig zijn.

Voorbeeld

Bewaar de items die in zowel set x, als set y:

x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}

x.intersection_update(y)

print(x)

De intersection()methode retourneert een nieuwe set, die alleen de items bevat die in beide sets aanwezig zijn.

Voorbeeld

Retourneer een set die de items bevat die in zowel set x, als set y:

x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}

z = x.intersection(y)

print(z)

Bewaar alles, maar NIET de duplicaten

De symmetric_difference_update()methode bewaart alleen de elementen die NIET in beide sets aanwezig zijn.

Voorbeeld

Bewaar de items die niet in beide sets aanwezig zijn:

x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}

x.symmetric_difference_update(y)

print(x)

De symmetric_difference()methode retourneert een nieuwe set, die alleen de elementen bevat die NIET in beide sets aanwezig zijn.

Voorbeeld

Retourneer een set die alle items uit beide sets bevat, behalve items die in beide aanwezig zijn:

x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}

z = x.symmetric_difference(y)

print(z)