Python -zelfstudie

Python HOME Python-intro Python Aan de slag Python-syntaxis Python-opmerkingen Python-variabelen Python-gegevenstypen Python-nummers Python-casting Python-snaren Python Booleans Python-operators Python-lijsten Python-tupels Python-sets Python-woordenboeken Python Als...Anders Python While-lussen Python voor lussen Python-functies Python Lambda Python-arrays Python-klassen/objecten Python-overerving Python-iterators Python-bereik Python-modules Python-datums Python-wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python proberen...Behalve Python-gebruikersinvoer Opmaak van Python-tekenreeksen

Bestandsbehandeling

Python-bestandsafhandeling Python-bestanden lezen Python bestanden schrijven/maken Python bestanden verwijderen

Python-modules

NumPy-zelfstudie Panda walkthrough Scipy-zelfstudie

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Aan de slag Matplotlib Pyplot Matplotlib plotten Matplotlib-markeringen Matplotlib-lijn Matplotlib-labels Matplotlib-raster Matplotlib-subplots Matplotlib Scatter Matplotlib-repen Matplotlib-histogrammen Matplotlib-cirkeldiagrammen

Machinaal leren

Beginnen Gemiddelde mediane modus Standaardafwijking percentiel Gegevensdistributie Normale gegevensverdeling Spreidingsplot Lineaire regressie Polynomiale regressie Meervoudige regressie Schaal Trein/Test Beslissingsboom

Python MySQL

MySQL Aan de slag MySQL Database maken MySQL-tabel maken MySQL-invoeging MySQL Select MySQL Waar MySQL Bestel op MySQL verwijderen MySQL-droptabel MySQL-update MySQL-limiet MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB Aan de slag MongoDB Database maken MongoDB Verzameling maken MongoDB invoegen MongoDB Zoeken MongoDB-query MongoDB Sorteren MongoDB verwijderen MongoDB Drop-collectie MongoDB-update MongoDB-limiet

Python-referentie

Python-overzicht Ingebouwde functies van Python Python-stringmethoden Methoden voor Python-lijst Python-woordenboekmethoden Python Tuple-methoden Methoden voor Python-sets Python-bestandsmethoden Python-trefwoorden Python-uitzonderingen Python-woordenlijst

Modulereferentie

Willekeurige module Verzoekmodule Statistiekmodule Wiskundige module cMath-module

Python-instructies

Lijstduplicaten verwijderen Een string omkeren Voeg twee nummers toe

Python-voorbeelden

Python-voorbeelden Python-compiler Python-oefeningen Python-quiz Python-certificaat

Python- bestand openen


Bestandsverwerking is een belangrijk onderdeel van elke webtoepassing.

Python heeft verschillende functies voor het maken, lezen, bijwerken en verwijderen van bestanden.


Bestandsbehandeling

De belangrijkste functie voor het werken met bestanden in Python is de open()functie.

De open()functie heeft twee parameters; bestandsnaam en modus .

Er zijn vier verschillende methoden (modi) om een ​​bestand te openen:

"r"- Lezen - Standaardwaarde. Opent een bestand om te lezen, fout als het bestand niet bestaat

"a" - Toevoegen - Opent een bestand om toe te voegen, maakt het bestand als het niet bestaat

"w" - Schrijven - Opent een bestand om te schrijven, maakt het bestand als het niet bestaat

"x" - Aanmaken - Maakt het opgegeven bestand aan, retourneert een fout als het bestand bestaat

Daarnaast kunt u specificeren of het bestand moet worden behandeld als binaire of tekstmodus

"t"- Tekst - Standaardwaarde. Tekstmodus

"b" - Binair - Binaire modus (bijv. afbeeldingen)


Syntaxis

Om een ​​bestand te openen om te lezen, volstaat het om de naam van het bestand op te geven:

f = open("demofile.txt")

Bovenstaande code is hetzelfde als:

f = open("demofile.txt", "rt")

Omdat "r"voor lezen en "t"voor tekst de standaardwaarden zijn, hoeft u deze niet op te geven.

Opmerking: zorg ervoor dat het bestand bestaat, anders krijgt u een foutmelding.