Python -zelfstudie

Python HOME Python-intro Python Aan de slag Python-syntaxis Python-opmerkingen Python-variabelen Python-gegevenstypen Python-nummers Python-casting Python-snaren Python Booleans Python-operators Python-lijsten Python-tupels Python-sets Python-woordenboeken Python Als...Anders Python While-lussen Python voor lussen Python-functies Python Lambda Python-arrays Python-klassen/objecten Python-overerving Python-iterators Python-bereik Python-modules Python-datums Python-wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python proberen...Behalve Python-gebruikersinvoer Opmaak van Python-tekenreeksen

Bestandsbehandeling

Python-bestandsafhandeling Python-bestanden lezen Python bestanden schrijven/maken Python bestanden verwijderen

Python-modules

NumPy-zelfstudie Panda walkthrough Scipy-zelfstudie

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Aan de slag Matplotlib Pyplot Matplotlib plotten Matplotlib-markeringen Matplotlib-lijn Matplotlib-labels Matplotlib-raster Matplotlib-subplots Matplotlib Scatter Matplotlib-repen Matplotlib-histogrammen Matplotlib-cirkeldiagrammen

Machinaal leren

Beginnen Gemiddelde mediane modus Standaardafwijking percentiel Gegevensdistributie Normale gegevensverdeling Scatterplot Lineaire regressie Polynomiale regressie Meervoudige regressie Schaal Trein/Test Beslissingsboom

Python MySQL

MySQL Aan de slag MySQL Database maken MySQL-tabel maken MySQL-invoeging MySQL Select MySQL Waar MySQL Bestel op MySQL verwijderen MySQL-droptabel MySQL-update MySQL-limiet MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB Aan de slag MongoDB Database maken MongoDB Verzameling maken MongoDB invoegen MongoDB Zoeken MongoDB-query MongoDB Sorteren MongoDB verwijderen MongoDB Drop-collectie MongoDB-update MongoDB-limiet

Python-referentie

Python-overzicht Ingebouwde functies van Python Python-stringmethoden Methoden voor Python-lijst Python-woordenboekmethoden Python Tuple-methoden Methoden voor Python-sets Python-bestandsmethoden Python-trefwoorden Python-uitzonderingen Python-woordenlijst

Modulereferentie

Willekeurige module Verzoekmodule Statistiekmodule Wiskundige module cMath-module

Python-instructies

Lijstduplicaten verwijderen Een string omkeren Voeg twee nummers toe

Python-voorbeelden

Python-voorbeelden Python-compiler Python-oefeningen Python-quiz Python-certificaat

Matplotlib plotten


X- en y-punten plotten

De plot()functie wordt gebruikt om punten (markeringen) in een diagram te tekenen.

Standaard plot()trekt de functie een lijn van punt naar punt.

De functie neemt parameters voor het specificeren van punten in het diagram.

Parameter 1 is een array die de punten op de x-as bevat .

Parameter 2 is een array die de punten op de y-as bevat .

Als we een lijn van (1, 3) tot (8, 10) moeten plotten, moeten we twee arrays [1, 8] en [3, 10] doorgeven aan de plotfunctie.

Voorbeeld

Trek een lijn in een diagram van positie (1, 3) naar positie (8, 10):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([1, 8])
ypoints = np.array([3, 10])

plt.plot(xpoints, ypoints)
plt.show()

Resultaat:

De x-as is de horizontale as.

De y-as is de verticale as.



Plotten zonder lijn

Als u alleen de markeringen wilt plotten, kunt u de parameter 'o' voor de tekenreeksnotatie gebruiken , wat 'ringen' betekent.

Voorbeeld

Teken twee punten in het diagram, één op positie (1, 3) en één op positie (8, 10):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([1, 8])
ypoints = np.array([3, 10])

plt.plot(xpoints, ypoints, 'o')
plt.show()

Resultaat:

In het volgende hoofdstuk leert u meer over markeringen.


Meerdere punten

U kunt zoveel punten plotten als u wilt, zorg er wel voor dat u hetzelfde aantal punten op beide assen heeft.

Voorbeeld

Trek een lijn in een diagram van positie (1, 3) naar (2, 8) dan naar (6, 1) en tenslotte naar positie (8, 10):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([1, 2, 6, 8])
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(xpoints, ypoints)
plt.show()

Resultaat:


Standaard X-punten

Als we de punten in de x-as niet specificeren, krijgen ze de standaardwaarden 0, 1, 2, 3, (enz. afhankelijk van de lengte van de y-punten.

Dus als we hetzelfde voorbeeld nemen als hierboven, en de x-punten weglaten, ziet het diagram er als volgt uit:

Voorbeeld

Plotten zonder x-punten:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10, 5, 7])

plt.plot(ypoints)
plt.show()

Resultaat:

De x-punten in het bovenstaande voorbeeld zijn [0, 1, 2, 3, 4, 5].