HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON PHP HOW TO W3.CSS JAVA JQUERY C++ R React
ภาษาไทย Afrikaans العربية čeština Deutsch Español Français हिन्दी Bahasa Indonesia Italiano 日本語 한국어 မြန်မာဘာသာ Nederlands Polski Português Русский Türkçe Tiếng Việt

Python -zelfstudie

Python HOME Python-intro Python Aan de slag Python-syntaxis Python-opmerkingen Python-variabelen
Python-variabelen Variabele namen Meerdere waarden toewijzen Uitgangsvariabelen Globale variabelen Variabele Oefeningen
Python-gegevenstypen Python-nummers Python-casting Python-snaren
Python-snaren Snaren snijden Strings wijzigen Strings samenvoegen Tekenreeksen opmaken Escape Characters String Methods String Exercises
Python Booleans Python-operators Python-lijsten
Python Lists Access List Items Change List Items Add List Items Remove List Items Loop Lists List Comprehension Sort Lists Copy Lists Join Lists List Methods List Exercises
Python-tupels
Python Tuples Access Tuples Update Tuples Unpack Tuples Loop Tuples Join Tuples Tuple Methods Tuple Exercises
Python-sets
Python Sets Access Set Items Add Set Items Remove Set Items Loop Sets Join Sets Set Methods Set Exercises
Python-woordenboeken
Python Dictionaries Access Items Change Items Add Items Remove Items Loop Dictionaries Copy Dictionaries Nested Dictionaries Dictionary Methods Dictionary Exercise
Python Als...Anders Python While-lussen Python voor lussen Python-functies Python Lambda Python-arrays Python-klassen/objecten Python-overerving Python-iterators Python-bereik Python-modules Python-datums Python-wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python proberen...Behalve Python-gebruikersinvoer Opmaak van Python-tekenreeksen

Bestandsbehandeling

Python-bestandsafhandeling Python-bestanden lezen Python bestanden schrijven/maken Python bestanden verwijderen

Python-modules

NumPy-zelfstudie Panda walkthrough Scipy-zelfstudie

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Aan de slag Matplotlib Pyplot Matplotlib plotten Matplotlib-markeringen Matplotlib-lijn Matplotlib-labels Matplotlib-raster Matplotlib-subplots Matplotlib Scatter Matplotlib-repen Matplotlib-histogrammen Matplotlib-cirkeldiagrammen

Machinaal leren

Beginnen Gemiddelde mediane modus Standaardafwijking percentiel Gegevensdistributie Normale gegevensverdeling Spreidingsplot Lineaire regressie Polynomiale regressie Meervoudige regressie Schaal Trein/Test Beslissingsboom

Python MySQL

MySQL Aan de slag MySQL Database maken MySQL-tabel maken MySQL-invoeging MySQL Select MySQL Waar MySQL Bestel op MySQL verwijderen MySQL-droptabel MySQL-update MySQL-limiet MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB Aan de slag MongoDB Database maken MongoDB Verzameling maken MongoDB invoegen MongoDB Zoeken MongoDB-query MongoDB Sorteren MongoDB verwijderen MongoDB Drop-collectie MongoDB-update MongoDB-limiet

Python-referentie

Python-overzicht Ingebouwde functies van Python Python-stringmethoden Methoden voor Python-lijst Python-woordenboekmethoden Python Tuple-methoden Methoden voor Python-sets Python-bestandsmethoden Python-trefwoorden Python-uitzonderingen Python-woordenlijst

Modulereferentie

Willekeurige module Verzoekmodule Statistiekmodule Wiskundige module cMath-module

Python-instructies

Lijstduplicaten verwijderen Een string omkeren Voeg twee nummers toe

Python-voorbeelden

Python-voorbeelden Python-compiler Python-oefeningen Python-quiz Python-certificaat

Methode Python math.fsum()

❮ Wiskundige methoden

Voorbeeld

Retourneer de som van alle items:

# Import math Library
import math

# Print the sum of all items
print(math.fsum([1, 2, 3, 4, 5]))
print(math.fsum([100, 400, 340, 500]))
print(math.fsum([1.7, 0.3, 1.5, 4.5]))

Definitie en gebruik

De math.fsum()methode retourneert de som van alle items in een iterable (tupels, arrays, lijsten, enz.).

Syntaxis

math.fsum(iterable)

Parameterwaarden

Parameter Description
iterable Required. The list, tuple, array to sum. If the iterable is not numbers, it returns a TypeError

Technische details

Winstwaarde: Een floatwaarde, die de som vertegenwoordigt van alle items in de iterabele
Python-versie: 2.6

❮ Wiskundige methoden