Python -zelfstudie

Python HOME Python-intro Python Aan de slag Python-syntaxis Python-opmerkingen Python-variabelen Python-gegevenstypen Python-nummers Python-casting Python-snaren Python Booleans Python-operators Python-lijsten Python-tupels Python-sets Python-woordenboeken Python Als...Anders Python While-lussen Python voor lussen Python-functies Python Lambda Python-arrays Python-klassen/objecten Python-overerving Python-iterators Python-bereik Python-modules Python-datums Python-wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python proberen...Behalve Python-gebruikersinvoer Opmaak van Python-tekenreeksen

Bestandsbehandeling

Python-bestandsafhandeling Python-bestanden lezen Python bestanden schrijven/maken Python bestanden verwijderen

Python-modules

NumPy-zelfstudie Panda walkthrough Scipy-zelfstudie

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Aan de slag Matplotlib Pyplot Matplotlib plotten Matplotlib-markeringen Matplotlib-lijn Matplotlib-labels Matplotlib-raster Matplotlib-subplots Matplotlib Scatter Matplotlib-repen Matplotlib-histogrammen Matplotlib-cirkeldiagrammen

Machinaal leren

Beginnen Gemiddelde mediane modus Standaardafwijking percentiel Gegevensdistributie Normale gegevensverdeling Scatterplot Lineaire regressie Polynomiale regressie Meervoudige regressie Schaal Trein/Test Beslissingsboom

Python MySQL

MySQL Aan de slag MySQL Database maken MySQL-tabel maken MySQL-invoeging MySQL Select MySQL Waar MySQL Bestel op MySQL verwijderen MySQL-droptabel MySQL-update MySQL-limiet MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB Aan de slag MongoDB Database maken MongoDB Verzameling maken MongoDB invoegen MongoDB Zoeken MongoDB-query MongoDB Sorteren MongoDB verwijderen MongoDB Drop-collectie MongoDB-update MongoDB-limiet

Python-referentie

Python-overzicht Ingebouwde functies van Python Python-stringmethoden Methoden voor Python-lijst Python-woordenboekmethoden Python Tuple-methoden Methoden voor Python-sets Python-bestandsmethoden Python-trefwoorden Python-uitzonderingen Python-woordenlijst

Modulereferentie

Willekeurige module Verzoekmodule Statistiekmodule Wiskundige module cMath-module

Python-instructies

Lijstduplicaten verwijderen Een string omkeren Voeg twee nummers toe

Python-voorbeelden

Python-voorbeelden Python-compiler Python-oefeningen Python-quiz Python-certificaat

Methode Python math.hypot()

❮ Wiskundige methoden


Voorbeeld

Zoek de hypotenusa van een rechthoekige driehoek waarvan de loodlijn en de basis bekend zijn:

#Import math Library
import math

#set perpendicular and base
parendicular = 10
base = 5

#print the hypotenuse of a right-angled triangle
print(math.hypot(parendicular, base))

Definitie en gebruik

De math.hypot()methode retourneert de Euclidische norm. De Euclidische norm is de afstand van de oorsprong tot de gegeven coördinaten.

Voorafgaand aan Python 3.8 werd deze methode alleen gebruikt om de hypotenusa van een rechthoekige driehoek te vinden: sqrt(x*x + y*y).

Vanaf Python 3.8 wordt deze methode ook gebruikt om de Euclidische norm te berekenen. Voor n-dimensionale gevallen wordt aangenomen dat de doorgegeven coördinaten gelijk zijn aan (x1, x2, x3, ..., xn). Dus Euclidische lengte vanaf de oorsprong wordt berekend door sqrt(x1*x1 + x2*x2 +x3*x3 .... xn*xn).


Syntaxis

math.hypot(x1, x2, x3, ..., xn)

Parameterwaarden

Parameter Description
x1, x2, x3, ..., xn Required. Two or more points representing coordinates

Technische details

Winstwaarde: Een floatwaarde, die de Euclidische afstand vanaf de oorsprong voor n invoer vertegenwoordigt, of hypotenusa van een rechthoekige driehoek voor twee invoer
Wijzig log: Uit 3.8: Ondersteunt ook n -dimensionale punten. Eerdere versies ondersteunen alleen tweedimensionale punten

Meer voorbeelden

Voorbeeld

Vind de Euclidische norm voor de gegeven punten:

#Import math Library
import math

#print the Euclidean norm for the given points
print(math.hypot(10, 2, 4, 13))
print(math.hypot(4, 7, 8))
print(math.hypot(12, 14))

❮ Wiskundige methoden