Python -zelfstudie

Python HOME Python-intro Python Aan de slag Python-syntaxis Python-opmerkingen Python-variabelen Python-gegevenstypen Python-nummers Python-casting Python-snaren Python Booleans Python-operators Python-lijsten Python-tupels Python-sets Python-woordenboeken Python Als...Anders Python While-lussen Python voor lussen Python-functies Python Lambda Python-arrays Python-klassen/objecten Python-overerving Python-iterators Python-bereik Python-modules Python-datums Python-wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python proberen...Behalve Python-gebruikersinvoer Opmaak van Python-tekenreeksen

Bestandsbehandeling

Python-bestandsafhandeling Python-bestanden lezen Python bestanden schrijven/maken Python bestanden verwijderen

Python-modules

NumPy-zelfstudie Panda walkthrough Scipy-zelfstudie

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Aan de slag Matplotlib Pyplot Matplotlib plotten Matplotlib-markeringen Matplotlib-lijn Matplotlib-labels Matplotlib-raster Matplotlib-subplots Matplotlib Scatter Matplotlib-repen Matplotlib-histogrammen Matplotlib-cirkeldiagrammen

Machinaal leren

Beginnen Gemiddelde mediane modus Standaardafwijking percentiel Gegevensdistributie Normale gegevensverdeling Spreidingsplot Lineaire regressie Polynomiale regressie Meervoudige regressie Schaal Trein/Test Beslissingsboom

Python MySQL

MySQL Aan de slag MySQL Database maken MySQL-tabel maken MySQL-invoeging MySQL Select MySQL Waar MySQL Bestel op MySQL verwijderen MySQL-droptabel MySQL-update MySQL-limiet MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB Aan de slag MongoDB Database maken MongoDB Verzameling maken MongoDB invoegen MongoDB Zoeken MongoDB-query MongoDB Sorteren MongoDB verwijderen MongoDB Drop-collectie MongoDB-update MongoDB-limiet

Python-referentie

Python-overzicht Ingebouwde functies van Python Python-stringmethoden Methoden voor Python-lijst Python-woordenboekmethoden Python Tuple-methoden Methoden voor Python-sets Python-bestandsmethoden Python-trefwoorden Python-uitzonderingen Python-woordenlijst

Modulereferentie

Willekeurige module Verzoekmodule Statistiekmodule Wiskundige module cMath-module

Python-instructies

Lijstduplicaten verwijderen Een string omkeren Voeg twee nummers toe

Python-voorbeelden

Python-voorbeelden Python-compiler Python-oefeningen Python-quiz Python-certificaat

Python Willekeurige keuzes() Methode

❮ Willekeurige methoden


Voorbeeld

Retourneer een lijst met 14 items.
De lijst moet een willekeurige selectie van de waarden uit een gespecificeerde lijst bevatten, en er moet een 10 keer grotere mogelijkheid zijn om "appel" te selecteren dan de andere twee:

import random

mylist = ["apple", "banana", "cherry"]

print(random.choices(mylist, weights = [10, 1, 1], k = 14))

Definitie en gebruik

De choices()methode retourneert een lijst met het willekeurig geselecteerde element uit de opgegeven reeks.

U kunt de mogelijkheid van elk resultaat afwegen met de parameter weights of de parameter cum_weights.

De reeks kan een string, een bereik, een lijst, een tupel of een ander soort reeks zijn.


Syntaxis

random.choices(sequence, weights=None, cum_weights=None, k=1)

Parameterwaarden

Parameter Description
sequence Required. A sequence like a list, a tuple, a range of numbers etc.
weights Optional. A list were you can weigh the possibility for each value.
Default None
cum_weights Optional. A list were you can weigh the possibility for each value, only this time the possibility is accumulated.
Example: normal weights list: [2, 1, 1] is the same as this cum_weights list; [2, 3, 4].
Default None
k Optional. An integer defining the length of the returned list

❮ Willekeurige methoden