Python -zelfstudie

Python HOME Python-intro Python Aan de slag Python-syntaxis Python-opmerkingen Python-variabelen Python-gegevenstypen Python-nummers Python-casting Python-snaren Python Booleans Python-operators Python-lijsten Python-tupels Python-sets Python-woordenboeken Python Als...Anders Python While-lussen Python voor lussen Python-functies Python Lambda Python-arrays Python-klassen/objecten Python-overerving Python-iterators Python-bereik Python-modules Python-datums Python-wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python proberen...Behalve Python-gebruikersinvoer Opmaak van Python-tekenreeksen

Bestandsbehandeling

Python-bestandsafhandeling Python-bestanden lezen Python bestanden schrijven/maken Python bestanden verwijderen

Python-modules

NumPy-zelfstudie Panda walkthrough Scipy-zelfstudie

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Aan de slag Matplotlib Pyplot Matplotlib plotten Matplotlib-markeringen Matplotlib-lijn Matplotlib-labels Matplotlib-raster Matplotlib-subplots Matplotlib Scatter Matplotlib-repen Matplotlib-histogrammen Matplotlib-cirkeldiagrammen

Machinaal leren

Beginnen Gemiddelde mediane modus Standaardafwijking percentiel Gegevensdistributie Normale gegevensverdeling Spreidingsplot Lineaire regressie Polynomiale regressie Meervoudige regressie Schaal Trein/Test Beslissingsboom

Python MySQL

MySQL Aan de slag MySQL Database maken MySQL-tabel maken MySQL-invoeging MySQL Select MySQL Waar MySQL Bestel op MySQL verwijderen MySQL-droptabel MySQL-update MySQL-limiet MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB Aan de slag MongoDB Database maken MongoDB Verzameling maken MongoDB invoegen MongoDB Zoeken MongoDB-query MongoDB Sorteren MongoDB verwijderen MongoDB Drop-collectie MongoDB-update MongoDB-limiet

Python-referentie

Python-overzicht Ingebouwde functies van Python Python-stringmethoden Methoden voor Python-lijst Python-woordenboekmethoden Python Tuple-methoden Methoden voor Python-sets Python-bestandsmethoden Python-trefwoorden Python-uitzonderingen Python-woordenlijst

Modulereferentie

Willekeurige module Verzoekmodule Statistiekmodule Wiskundige module cMath-module

Python-instructies

Lijstduplicaten verwijderen Een string omkeren Voeg twee nummers toe

Python-voorbeelden

Python-voorbeelden Python-compiler Python-oefeningen Python-quiz Python-certificaat

Python Willekeurige seed()- methode

❮ Willekeurige methoden


Voorbeeld

Stel de seed-waarde in op 10 en kijk wat er gebeurt:

import random

random.seed(10)
print(random.random())

Definitie en gebruik

De seed()methode wordt gebruikt om de generator voor willekeurige getallen te initialiseren.

De generator voor willekeurige getallen heeft een getal nodig om mee te beginnen (een seed-waarde), om een ​​willekeurig getal te kunnen genereren.

Standaard gebruikt de generator voor willekeurige getallen de huidige systeemtijd .

Gebruik de methode seed() om het startnummer van de generator voor willekeurige getallen aan te passen.

Opmerking: als u dezelfde startwaarde twee keer gebruikt, krijgt u twee keer hetzelfde willekeurige getal. Zie voorbeeld hieronder


Syntaxis

random.seed(a, version)

Parameterwaarden

Parameter Description
a Optional. The seed value needed to generate a random number.
If it is an integer it is used directly, if not it has to be converted into an integer.
Default value is None, and if None, the generator uses the current system time.
version An integer specifying how to convert the a parameter into a integer.
Default value is 2

Meer voorbeelden

Voorbeeld

Laat zien dat als je dezelfde seed-waarde twee keer gebruikt, je twee keer hetzelfde willekeurige getal krijgt:

import random

random.seed(10)
print(random.random())

random.seed(10)
print(random.random())

❮ Willekeurige methoden