HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON PHP HOW TO W3.CSS JAVA JQUERY C++ R React
ภาษาไทย Afrikaans العربية čeština Deutsch Español Français हिन्दी Bahasa Indonesia Italiano 日本語 한국어 မြန်မာဘာသာ Nederlands Polski Português Русский Türkçe Tiếng Việt

Python -zelfstudie

Python HOME Python-intro Python Aan de slag Python-syntaxis Python-opmerkingen Python-variabelen
Python Variables Variable Names Assign Multiple Values Output Variables Global Variables Variable Exercises
Python-gegevenstypen Python-nummers Python-casting Python-snaren
Python Strings Slicing Strings Modify Strings Concatenate Strings Format Strings Escape Characters String Methods String Exercises
Python Booleans Python-operators Python-lijsten
Python Lists Access List Items Change List Items Add List Items Remove List Items Loop Lists List Comprehension Sort Lists Copy Lists Join Lists List Methods List Exercises
Python-tupels
Python Tuples Access Tuples Update Tuples Unpack Tuples Loop Tuples Join Tuples Tuple Methods Tuple Exercises
Python-sets
Python Sets Access Set Items Add Set Items Remove Set Items Loop Sets Join Sets Set Methods Set Exercises
Python-woordenboeken
Python Dictionaries Access Items Change Items Add Items Remove Items Loop Dictionaries Copy Dictionaries Nested Dictionaries Dictionary Methods Dictionary Exercise
Python Als...Anders Python While-lussen Python voor lussen Python-functies Python Lambda Python-arrays Python-klassen/objecten Python-overerving Python-iterators Python-bereik Python-modules Python-datums Python-wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python proberen...Behalve Python-gebruikersinvoer Opmaak van Python-tekenreeksen

Bestandsbehandeling

Python-bestandsafhandeling Python-bestanden lezen Python bestanden schrijven/maken Python bestanden verwijderen

Python-modules

NumPy-zelfstudie Panda walkthrough Scipy-zelfstudie

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Aan de slag Matplotlib Pyplot Matplotlib plotten Matplotlib-markeringen Matplotlib-lijn Matplotlib-labels Matplotlib-raster Matplotlib-subplots Matplotlib Scatter Matplotlib-repen Matplotlib-histogrammen Matplotlib-cirkeldiagrammen

Machinaal leren

Beginnen Gemiddelde mediane modus Standaardafwijking percentiel Gegevensdistributie Normale gegevensverdeling Spreidingsplot Lineaire regressie Polynomiale regressie Meervoudige regressie Schaal Trein/Test Beslissingsboom

Python MySQL

MySQL Aan de slag MySQL Database maken MySQL-tabel maken MySQL-invoeging MySQL Select MySQL Waar MySQL Bestel op MySQL verwijderen MySQL-droptabel MySQL-update MySQL-limiet MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB Aan de slag MongoDB Database maken MongoDB Verzameling maken MongoDB invoegen MongoDB Zoeken MongoDB-query MongoDB Sorteren MongoDB verwijderen MongoDB Drop-collectie MongoDB-update MongoDB-limiet

Python-referentie

Python-overzicht Ingebouwde functies van Python Python-stringmethoden Methoden voor Python-lijst Python-woordenboekmethoden Python Tuple-methoden Methoden voor Python-sets Python-bestandsmethoden Python-trefwoorden Python-uitzonderingen Python-woordenlijst

Modulereferentie

Willekeurige module Verzoekmodule Statistiekmodule Wiskundige module cMath-module

Python-instructies

Lijstduplicaten verwijderen Een string omkeren Voeg twee nummers toe

Python-voorbeelden

Python-voorbeelden Python-compiler Python-oefeningen Python-quiz Python-certificaat

Python Statistics.median_high() Methode

❮Statistische methoden

Voorbeeld

Bereken de hoge mediaan (middelste waarde) van de gegeven gegevens:

# Import statistics Library
import statistics

# Calculate the high middle values
print(statistics.median_high([1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]))
print(statistics.median_high([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.median_high([-11, 5.5, -3.4, 7.1, -9, 22]))

Definitie en gebruik

De statistics.median_high()methode berekent de hoge mediaan van de gegeven dataset. Deze methode sorteert de gegevens ook in oplopende volgorde voordat de hoge mediaan wordt berekend.

Opmerking: als het aantal gegevenswaarden oneven is, wordt de exacte middelste waarde geretourneerd. Als het aantal gegevenswaarden even is, wordt de grootste van de twee middelste waarden geretourneerd.

Syntaxis

statistics.median_high(data)

Parameterwaarden

Parameter Description
data Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator)

Opmerking: als de gegevens leeg zijn, wordt een StatisticsError geretourneerd.

Technische details

Winstwaarde: Een floatwaarde die de hoge mediaan (middelste waarde) van de gegeven gegevens weergeeft
Python-versie: 3.4

❮Statistische methoden