Python -zelfstudie

Python HOME Python-intro Python Aan de slag Python-syntaxis Python-opmerkingen Python-variabelen Python-gegevenstypen Python-nummers Python-casting Python-snaren Python Booleans Python-operators Python-lijsten Python-tupels Python-sets Python-woordenboeken Python Als...Anders Python While-lussen Python voor lussen Python-functies Python Lambda Python-arrays Python-klassen/objecten Python-overerving Python-iterators Python-bereik Python-modules Python-datums Python-wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python proberen...Behalve Python-gebruikersinvoer Opmaak van Python-tekenreeksen

Bestandsbehandeling

Python-bestandsafhandeling Python-bestanden lezen Python bestanden schrijven/maken Python bestanden verwijderen

Python-modules

NumPy-zelfstudie Panda walkthrough Scipy-zelfstudie

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Aan de slag Matplotlib Pyplot Matplotlib plotten Matplotlib-markeringen Matplotlib-lijn Matplotlib-labels Matplotlib-raster Matplotlib-subplots Matplotlib Scatter Matplotlib-repen Matplotlib-histogrammen Matplotlib-cirkeldiagrammen

Machinaal leren

Beginnen Gemiddelde mediane modus Standaardafwijking percentiel Gegevensdistributie Normale gegevensverdeling Scatterplot Lineaire regressie Polynomiale regressie Meervoudige regressie Schaal Trein/Test Beslissingsboom

Python MySQL

MySQL Aan de slag MySQL Database maken MySQL-tabel maken MySQL-invoeging MySQL Select MySQL Waar MySQL Bestel op MySQL verwijderen MySQL-droptabel MySQL-update MySQL-limiet MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB Aan de slag MongoDB Database maken MongoDB Verzameling maken MongoDB invoegen MongoDB Zoeken MongoDB-query MongoDB Sorteren MongoDB verwijderen MongoDB Drop-collectie MongoDB-update MongoDB-limiet

Python-referentie

Python-overzicht Ingebouwde functies van Python Python-stringmethoden Methoden voor Python-lijst Python-woordenboekmethoden Python Tuple-methoden Methoden voor Python-sets Python-bestandsmethoden Python-trefwoorden Python-uitzonderingen Python-woordenlijst

Modulereferentie

Willekeurige module Verzoekmodule Statistiekmodule Wiskundige module cMath-module

Python-instructies

Lijstduplicaten verwijderen Een string omkeren Voeg twee nummers toe

Python-voorbeelden

Python-voorbeelden Python-compiler Python-oefeningen Python-quiz Python-certificaat

Methode Python statistics.variantance()

❮Statistische methoden


Voorbeeld

Bereken de variantie op basis van een gegevenssteekproef:

# Import statistics Library
import statistics

# Calculate the variance from a sample of data
print(statistics.variance([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.variance([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.variance([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.variance([1, 30, 50, 100]))

Definitie en gebruik

De statistics.variance()methode berekent de variantie uit een steekproef van gegevens (uit een populatie).

Een grote variantie geeft aan dat de gegevens verspreid zijn, - een kleine variantie geeft aan dat de gegevens dicht rond het gemiddelde zijn geclusterd.

Tip:statistics.pvariance() Bekijk de methode om de variantie van een hele populatie te berekenen .


Syntaxis

statistics.variance(data, xbar)

Parameterwaarden

Parameter Description
data Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator)
xbar Optional. The mean of the given data. If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated

Opmerking: als gegevens minder dan twee waarden hebben, wordt een StatisticsError geretourneerd.

Technische details

Winstwaarde: Een floatwaarde die de steekproefvariantie van de gegeven gegevens weergeeft
Python-versie: 3.4

❮Statistische methoden