Python Statistics.stdev() Methode
Voorbeeld
Bereken de standaarddeviatie van de gegeven gegevens:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the standard deviation from a sample of data
print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.stdev([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))
Definitie en gebruik
De statistics.stdev()
methode berekent de standaarddeviatie uit een steekproef van gegevens.
De standaarddeviatie is een maat voor hoe verspreid de getallen zijn.
Een grote standaarddeviatie geeft aan dat de gegevens verspreid zijn, - een kleine standaarddeviatie geeft aan dat de gegevens dicht bij het gemiddelde liggen.
Tip: Standaarddeviatie wordt (in tegenstelling tot de variantie) uitgedrukt in dezelfde eenheden als de gegevens.
Tip: Standaarddeviatie is de vierkantswortel van steekproefvariantie .
Tip:statistics.pstdev()
Bekijk de
methode om de standaarddeviatie van een hele populatie te berekenen .
Syntaxis
statistics.stdev(data, xbar)
Parameterwaarden
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
xbar | Optional. The mean of the given data. If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
Opmerking: als gegevens minder dan twee waarden hebben, wordt een StatisticsError geretourneerd.
Technische details
Winstwaarde: | Een float waarde die de standaarddeviatie van de gegeven gegevens weergeeft |
---|---|
Python-versie: | 3.4 |